簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Text mining".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"


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    1

    使用歌詞以及階層群集分析方法的華語流行歌曲情緒辨識
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 張冕資 指導教授: 楊朝龍 林承哲
    • 近年,網際網路的蓬勃發展以及行動裝置的普及除了引發數位音樂市場的巨大商機之外,同時造成對於音樂資訊檢索(Music Information Retrieval, MIR)技術的強烈需求。如果可以使用…
    • 點閱:598下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    結合輿情文字探勘與財經指標的股價漲跌預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林威志 指導教授: 林希偉
    • 雖然效率市場假說強調股票的市場價格無法預測,行為財務理論卻指出效率市場假說未必合理,股票的漲跌走勢亦成為財金預測建模的重要議題。隨著資訊科技的進步,投資人的市場訊息來源亦更加多元,新聞及社群媒體所夾…
    • 點閱:335下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    考量評分與評論之以粒子群最佳化演算法為基礎之協同過濾推薦系統
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 李樹勳 指導教授: 郭人介
    • 隨著資訊技術的發達與人們的生活習慣改變,為了滿足現代人便捷的需求,各式各樣的網路平台隨之興起,例如影視平台Netflix、Disney+,電商平台Amazon、PC Home、Shopee等。然而,…
    • 點閱:254下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/01/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於文字探勘與貝氏網路之消費者偏好分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 鄭名洲 指導教授: 林希偉
    • 網際網路的發展改變人們的購物方式與行為,消費者在網路提供的評論與評價,不僅影響人們的購買意願,對企業而言也是重要的決策資訊,然而過去未存在一個系統性的方法,將消費者的評論精準地轉換為決策所需之偏好模…
    • 點閱:302下載:4

    5

    應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 邱子軒 指導教授: 郭人介
    • 對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於屬性情感分類及貝氏方法的消費者偏好分析與拆解
    • 工業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: Faturochman Pranacahya Andrianto 指導教授: 林希偉
    • 網路上的評論是累積產品回饋的可靠來源,有助於確定消費者對產品的偏好的程度,在網路平臺上,消費者不僅有機會表達他們對產品的整體評價(如星等),也可以透過文字敘述表達他們的細部觀點。本研究旨在創建一個基…
    • 點閱:30下載:0
    • 全文公開日期 2027/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/02/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/02/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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